질병청 'K-COV-N' 성과…데이터로 백신·방역 정책 바꿨다

질병관리청이 코로나19 확진 및 예방접종 정보와 국민건강보험공단 데이터를 연계한 'K-COV-N' 빅데이터를 통해 실제 방역 정책을 바꾸는 성과를 낸 것으로 확인됐다.

질병관리청은 2일 대한예방의학회 춘계 학술대회에서 'K-COV-N' 프로젝트를 통해 현재까지 44건의 연구 논문이 나오고 이 중 8건이 실제 방역 정책에 반영됐다고 밝혔다. 김성순 질병청 역학데이터분석담당관은 이날 발표에서 데이터 기반 감염병 대응 전략을 공유했다.

K-COV-N은 코로나19 확진 및 예방접종 정보에 건보공단의 기저질환, 의료이용 정보를 결합한 연구용 연계 데이터베이스다. 2022년 4월 이후 민·관·학 연구자에게 275건의 데이터가 개방됐다.

이를 통해 도출된 주요 연구 성과는 고위험군 맞춤형 정책 수립의 핵심 근거로 활용됐다. 정신질환자의 코로나19 감염 및 사망 위험이 높다는 연구 결과는 정신건강증진시설의 예방접종 우선순위를 정하는 데 쓰였다. 소아 및 일반 장기이식 환자의 중증 위험도 분석은 면역저하자 예방접종 세부 기준을 마련하는 근거가 됐다.

또한 백신 효과와 장기 후유증에 대한 고품질 실세계 근거(RWE)도 다수 창출됐다. 코로나19 감염 후 심혈관질환 발생 위험과 백신의 예방 효과를 분석한 연구, 감염 후 발생하는 장기 자가면역 류마티스 질환을 추적한 연구 등이 대표적이다.

질병청은 과거의 '몇 명 발생했나' 수준의 감시를 넘어, '누가 감염과 중증화에 가장 취약한가', '백신과 치료제가 현장에서 효과가 있는가'와 같은 심층적 질문에 답하기 위해 데이터 연계를 확대하고 있다.

향후 질병청은 K-COV-N의 성공 모델을 결핵(K-TB-N), 암(K-CURE) 등으로 확장하고, '질병데이터ON'이라는 상시 플랫폼을 구축할 계획이다. 이 플랫폼은 감염병, 예방접종, 건보, 관계부처 데이터를 표준화해 통합 분석 환경을 제공하며 AI 기반 조기경보 모델 개발의 토대가 될 전망이다.

질병청은 데이터 활용의 전제 조건으로 국민의 신뢰를 강조하며, 원자료 반출이 아닌 안전한 분석 환경 내에서만 데이터를 분석하도록 하는 등 8대 보안 체계를 적용하고 있다고 설명했다. 이는 유럽연합(EU)의 유럽건강데이터공간(EHDS), 영국의 'OpenSAFELY'와 같은 글로벌 데이터 거버넌스 흐름과 일치한다.