Policy & Regulation
독자 파운데이션 모델·자율 실험 인프라 직접 통제 K-문샷 가동해 AI 신약·뇌-컴퓨터 인터페이스 국산화

정부가 외산 인공지능(AI) 플랫폼에 종속된 국내 신약 개발 생태계를 바로잡기 위해 독자 기술 주권 확보에 나섰다.
과학기술정보통신부는 11일 서울 웨스틴조선호텔에서 한국생명공학연구원 국가생명공학정책연구센터 주관의 2026 바이오미래포럼을 열고, 소버린 바이오 전략과 K-문샷 추진 계획을 공식화했다.
소버린 바이오는 해외 상용 AI 모델에 국내 제약·바이오 기업의 파이프라인 정보가 유출되거나 라이선스 종속이 심화하는 구조적 한계를 깨기 위한 구상이다. 정부는 독자 파운데이션 모델과 자율 실험 인프라를 직접 통제하는 데 연구개발 역량을 집중한다.
기조강연에 나선 김태형 바이오넥서스 대표 겸 국가바이오혁신위원회 위원은 국내 바이오 데이터의 전략 자산화와 독자 AI 바이오 모델, 고성능 컴퓨팅·실험 인프라의 완전한 내재화가 없으면 미래 신약 주권을 유지할 수 없다고 경고했다.
김 대표는 알파폴드3를 필두로 한 글로벌 빅테크 플랫폼을 무비판적으로 추종하면 장기적으로 막대한 사용료 부담과 국가 전략 데이터의 국외 유출이 불가피하다고 지적했다.
과기정통부는 7대 SEED 첨단바이오 전략과 함께 도전적 국가 연구개발 프로젝트인 K-문샷을 가동해 AI 신약개발과 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술 국산화를 추진한다.
K-문샷 첨단바이오 미션을 총괄하는 남진우 AI신약 프로그램 디렉터(PD)와 조일주 BCI PD는 AI로 통상 10년 이상 걸리는 신약 개발 기간을 획기적으로 줄이고 독자 인터페이스 기술을 확보하는 로드맵을 발표했다.
한국형 독자 파운데이션 모델을 통해 타깃 발굴부터 후보 물질 최적화까지 국내 인프라 안에서 완결 짓는 생태계를 구축하겠다는 구상이다.
이날 논의에서는 연구 데이터의 생산·검증 방식을 바꾸는 랩 인 더 루프(Lab-in-the-Loop) 자율 바이오 제조 전략이 산업계의 주목을 받았다.
가톨릭대학교 서울성모병원 주지현 교수는 AI가 가상공간에서 예측한 결과를 로봇 자동화 실험실에서 실시간으로 검증하고, 여기서 나온 고품질 데이터를 다시 AI 학습에 환류시키는 순환 체계를 강조했다.
주 교수는 자율 실험 체계를 갖춰야 AI 예측 정확도를 높이는 동시에 해외 파운드리에 의존하지 않는 독자 신약 제조 토대를 마련할 수 있다고 분석했다.
신약 개발 기업이 체감할 제도적 자산화 전략도 다뤄졌다. 한국제약바이오협회 AI신약연구원 표준희 원장은 연구 성과가 전략자산으로 전환되기 위한 제도·생태계 해법을 제안했다.
식품의약품안전처 김희성 과장은 바이오헬스 혁신제품에 대한 사전 상담제도와 맞춤형 규제 지원 방안을 설명하며 신약 인허가 문턱을 낮추겠다고 밝혔다.
다만 소버린 바이오 전략이 실효를 거두려면 병원·제약사가 보유한 원천 임상·유전체 데이터의 공유 체계 개선과 컴퓨팅 파워에 대한 실질적 재정 투자가 병행돼야 한다는 과제가 남는다.
국내 바이오 벤처가 천문학적 비용이 드는 자체 그래픽처리장치(GPU) 클러스터를 독자 구축하기 어려운 현실에서, 공공 차원의 고성능 컴퓨팅 바우처 공급과 국가 데이터베이스 연계가 선행되지 않으면 소버린 AI 신약 플랫폼의 실효성은 반감될 수밖에 없다.
오대현 과기정통부 미래전략기술정책관은 첨단바이오와 AI 융합이 가속화되는 대전환기에 민관 역량을 결집해야 한다며 7대 SEED와 K-문샷 프로젝트를 축으로 AI 신약과 유전자세포치료, 합성생물학 등 국가 전략 기술에 집중 투자하겠다고 밝혔다.
한편 이날 행사에서는 바이오 연구개발과 산업 육성에 기여한 유공자 13명에게 과기정통부 부총리표창이 수여됐다.

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