News귀 부착 뇌파 해독, FBLightConvNet 정확도 76.94% 1위BIOBOOK TEAM입력 2026-09-03한국 연구진은 23종 딥러닝 모델로 귀 부착 뇌파의 심리 과제 해독 성능을 비교했다. FBLightConvNet이 평균 정확도 76.94%로 1위를 차지했고 파라미터는 4834개에 불과했다. 연구진은 독립 데이터셋에서도 모델 순위가 유지돼 결과가 우연이 아님을 확인했다.BIOBOOK TEAMbiobookmedia@biobook.co.kr관련 기사노바티스 펠라카르센, 심혈관 위험 감소 실패…Lp(a) 계열 의문압력 호르몬, 면역세포별 작용 달라…질병 위험 점수 개발노바티스 Lp(a) 신약, 3상서 심혈관 위험 감소 실패FDA, 알렉산더병 첫 치료제 잔바스트로 승인중국 바이오텍 계약 100건 돌파…릴리 M&A 12건 최다애브비 이중항체 에텐타미그, 3상 성공…경쟁약 대비 안전성 우위