AI, 병리 슬라이드로 유전자 발현 예측…비싼 시퀀싱 대체

딥러닝 모델을 통해 일반 H&E 병리 슬라이드 1장으로 유전자 발현을 예측하는 기술이 '셀(Cell)'지에 발표됐다. 해당 모델은 고가의 공간 전사체 시퀀싱을 대체하며, 2만개 이상 유전자의 공간적 발현 패턴을 높은 정확도로 재구성한다. 이번 연구는 고비용 장비 의존도를 낮춰 암 연구 및 정밀의료 분야에서 공간 생물학의 임상 적용을 가속화할 전망이다.