국산 바이오 AI 'K-폴드'…구글 알파폴드3에 근접

한국제약바이오협회 AI신약연구원이 국산 바이오 AI 모델 'K-폴드' 입문 특강을 연다.

한국제약바이오협회 AI신약연구원은 9월 1일 서울 방배동 협회 회관에서 'AI신약개발 따라잡기 특별 세미나: K-Fold 입문 특강'을 개최한다고 31일 밝혔다.

이번 세미나는 KAIST가 최근 공개한 차세대 바이오 AI 모델 K-폴드의 개발 배경과 작동 원리를 이해하고 실제 신약개발 연구에 활용하는 방법을 익히도록 마련됐다.

K-폴드는 AI신약개발지원센터(현 AI신약연구원) 센터장을 지낸 김우연 KAIST 화학과 교수가 총괄한 '팀 KAIST'가 개발했다. 단백질의 3차원 구조 예측은 물론 단백질과 약물 후보물질, DNA·RNA 등 생체분자 간 상호작용과 결합 구조까지 예측할 수 있다.

성능은 글로벌 대표 바이오 AI 모델인 구글 딥마인드의 '알파폴드3'에 근접한 수준으로 알려졌다. 기존 모델의 사전 계산 단계를 없애 구조 예측 속도를 최대 25배 높인 점도 경쟁력으로 꼽힌다.

K-폴드는 연구자가 실제 연구 현장에서 쉽게 쓸 수 있도록 플랫폼으로 구현됐다는 점에서도 주목받는다. 이번 세미나는 이러한 기술 성과를 제약바이오 연구 현장의 실제 활용으로 연결하는 데 초점을 맞췄다.

강의는 황상연 히츠 선행연구팀장이 맡는다. 특화 파운데이션 모델 프로젝트와 K-폴드 교육 목적, 개발 배경과 모델 원리, 예측 성능 및 고도화 방향에 대한 강연에 이어 하이퍼랩을 통한 실습이 진행된다.

노연홍 회장은 "K-폴드의 개발은 우리나라가 해외 바이오 AI 기술을 활용하는 것을 넘어 세계적 수준의 핵심 기술을 자체적으로 확보할 수 있는 역량을 보여줬다는 점에서 의미가 크다"고 말했다.

이어 "K-폴드와 같은 기술이 연구자들의 AI 활용 진입장벽을 낮춰 신약 후보물질 탐색의 속도와 효율성을 높이고 장기적으로 우리 제약바이오산업의 연구개발 경쟁력을 끌어올리는 촉매제가 될 것으로 기대한다"고 강조했다.

표준희 AI신약연구원장은 "K-폴드는 국내 연구진이 개발한 바이오 AI 기술을 실제 연구자가 손쉽게 활용할 수 있도록 연결했다는 점에서 중요한 사례"라며 "이번 세미나를 시작으로 우수한 국내 AI 기술과 제약바이오 연구현장을 연결하는 교육과 협력 기회를 지속적으로 확대해 나갈 계획"이라고 말했다.