News초파리 후각 본뜬 냄새 분류 알고리즘…소수 표본 학습 최고 성능BIOBOOK TEAM입력 2026-08-25일본 오키나와과학기술대학원대학 연구진은 초파리 후각 처리 방식을 본뜬 냄새 분류 알고리즘 '스파이플라이'를 개발했다. 이 알고리즘은 초파리 후각계를 3층 신경망으로 모델링해 소수의 뉴런만 활성화하는 희소 코딩 방식을 적용했다. 연구진은 두 종류의 냄새 데이터베이스로 시험한 결과 적은 학습 표본으로도 냄새를 정확히 분류하는 소수 표본 학습에서 최고 성능을 확인했다.BIOBOOK TEAMbiobookmedia@biobook.co.kr관련 기사펩트론, 비만약 PT403 1상 승인 신청…성인 22명 평가FDA, 카프리코 DMD 세포치료제 심사 3개월 연장美 연구진, 초원 다년생 작물 실피움 유전체 최초 해독미국 NIH, 바이오 제네시스 미션 발표…12억달러 배정셀트리온, 충남 예산에 3000억 완제공장 신설장 오가노이드 회복 점수 개발…상피 재생 정량화