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베이징대 연구팀이 AI 알파폴드3를 이용해 유전자 편집기의 정확도를 높이는 '콘택트식(ContactSeek)' 프레임워크를 개발했다. 이 AI 모델은 단백질 구조와 염기서열 데이터를 통합 분석해 ABE, CBE 등 2개 주요 염기 편집 시스템의 오작동을 유발하는 핵심 아미노산을 찾아낸다. 실제로 이 기술로 만든 최적 변이체는 기존 고충실도 편집기보다 뛰어난 성능을 입증해, 향후 정밀 유전자 교정 기술 개발에 기여할 전망이다.

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