AI 학습용 인간세포지도, 유럽인 6배 과다 대표…공정성 위협

AI 모델 훈련에 사용되는 주요 단일세포 지도에서 유럽계가 6배 과다 대표되고 아시아 및 라틴계는 과소 대표되는 등 심각한 인구통계학적 편향이 발견됐다. 연구팀이 인간세포지도(Human Cell Atlas) 등 3대 단일세포 데이터 자원을 분석한 결과, 샘플의 약 70%는 혈통 정보가 없었으며 인간종양지도네트워크 데이터는 약 69%가 유럽계로 구성됐다. 이러한 편향된 데이터는 AI 모델의 공정성과 신뢰도를 저해할 수 있어, 향후 연구에서 인구통계학적 다양성을 확보하는 것이 중요해질 전망이다.