실시간 바이오 소식딥러닝으로 단일세포 유전자 조절 네트워크 분석 정확도↑ZINB-GRAN 프레임워크 개발 삼중음성유방암 핵심 인자 식별 성공BIOBOOK TEAM입력 2026-06-24딥러닝 프레임워크 'ZINB-GRAN'이 단일세포 유전자 조절망 분석 정확도를 개선했다. 그래프 적대적 학습과 데이터 희소성을 보정하는 통계 모델을 결합해 기존 방법보다 우수한 성능을 보였다. 실제 삼중음성유방암 데이터에서 암 관련 핵심 조절 인자를 식별하는 데 성공했다.BIOBOOK TEAMbiobookmedia@biobook.co.kr관련 기사트렉스바이오, 1억1700만달러 IPO…면역질환 치료제 개발일라이릴리 지원 트렉스바이오, IPO로 1억1670만달러 확보구리 나노클러스터, 혈뇌장벽 통과…멘케스병 생존기간 50일로 연장p53 손실 즉시 암 대사 전환…역전사효소 억제제 암 예방 가능성SWANS 이온신호, 30cm 이상 조직 통과…밀리미터급 임플란트 양방향 통신미국외교협회, 중국산 원료의약품 의존 경고…한국 등 동맹국 협정 제안
