News딥러닝으로 단일세포 유전자 조절 네트워크 분석 정확도↑ZINB-GRAN 프레임워크 개발 삼중음성유방암 핵심 인자 식별 성공BIOBOOK TEAM입력 2026-06-23딥러닝 프레임워크 'ZINB-GRAN'이 단일세포 유전자 조절망 분석 정확도를 개선했다. 그래프 적대적 학습과 데이터 희소성을 보정하는 통계 모델을 결합해 기존 방법보다 우수한 성능을 보였다. 실제 삼중음성유방암 데이터에서 암 관련 핵심 조절 인자를 식별하는 데 성공했다.BIOBOOK TEAMbiobookmedia@biobook.co.kr관련 기사초파리 후각 본뜬 냄새 분류 알고리즘…소수 표본 학습 최고 성능펩트론, 비만약 PT403 1상 승인 신청…성인 22명 평가FDA, 카프리코 DMD 세포치료제 심사 3개월 연장美 연구진, 초원 다년생 작물 실피움 유전체 최초 해독미국 NIH, 바이오 제네시스 미션 발표…12억달러 배정셀트리온, 충남 예산에 3000억 완제공장 신설
