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美 국립암연구소, 'Cell'에 연구 결과 발표 기존 21개 방법 능가...3가지 신규 아형 발견
AI 모델 'Path2Space'는 일반 병리 슬라이드로 수천 개 유전자의 공간 발현을 예측하며, 기존 21개 방법보다 정확도가 높다. 딥러닝 기반으로 3가지 신규 유방암 '공간 아형'을 식별했으며, 고가의 RNA 시퀀싱과 비슷한 정확도로 치료 반응을 예측했다. 이를 통해 저비용으로 환자 맞춤형 치료가 가능해질 전망이다.
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